朴素贝叶斯与逻辑回归的区别： 朴素贝叶斯 逻辑回归 生成模型（Generative model） 判别模型（Discri ...

在《机器学习---朴素贝叶斯分类器（Machine Learning Naive Bayes Classifier）》一文中，我们介绍了朴素贝叶斯分类器的原理。现在，让我们来实践一下。 在这里 ...

1. 贝叶斯定理 条件概率公式： 这个公式非常简单，就是计算在B发生的情况下，A发生的概率。但是很多时候，我们很容易知道P(A|B)，需要计算的是P(B|A)，这时就要用到贝叶斯定理： ...

朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设，在文本数据分析中应用比较成功。朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单，虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越，但有时也能发挥出惊人的效果。所以， ...